Table of Contents

สำรวจ Azure AI Foundry Models: โซลูชัน AI ระดับองค์กรที่ขยายได้อย่างมั่นคง

Facebook
X
LinkedIn
Azure AI Foundry Models

ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนอุตสาหกรรมต่าง ๆ องค์กรธุรกิจต่างต้องการโซลูชัน AI ที่สามารถขยายตัวได้ ปลอดภัย และปรับแต่งได้ Microsoft จึงได้เปิดตัว Azure AI Foundry Models ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มใหม่ที่รวมโมเดล AI ชั้นนำทั้งแบบเปิด โมเดลเชิงพาณิชย์ และโมเดลระดับแนวหน้าจากผู้ให้บริการหลากหลายไว้ในระบบนิเวศเดียวกันที่ออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์ขององค์กรโดยเฉพาะ 

Azure AI Foundry Models คืออะไร? 

Azure AI Foundry Models เป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม Azure AI ที่กว้างขวางของ Microsoft โดยให้ผู้ใช้องค์กรสามารถเข้าถึงชุดโมเดลพื้นฐานที่ทันสมัยที่สุดจาก Microsoft, OpenAI และผู้ให้บริการ AI ชั้นนำอื่น ๆ ภายใต้โครงสร้างพื้นฐานของ Azure ที่ปลอดภัย เชื่อถือได้ และเป็นไปตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัย 

โมเดลเหล่านี้ครอบคลุมความสามารถหลากหลายรูปแบบ เช่น: 

  • การเข้าใจภาษาธรรมชาติ 
  • การสร้างโค้ด 
  • การวิเคราะห์ภาพและวิดีโอ 
  • การให้เหตุผลแบบมัลติโหมด 
  • การรู้จำเสียงและแปลงเสียงเป็นข้อความ 
  • การสร้าง embedding และค้นคืนข้อมูล 

คุณสมบัติเด่นของ Azure AI Models 

Feature 

Description 

Model Catalog 

เข้าถึงโมเดลแบบเปิดและเชิงพาณิชย์ได้ในอินเทอร์เฟซเดียว (เช่น GPT-4, Llama, Phi, Mistral) 

การปรับแต่งเฉพาะ 

ปรับแต่งโมเดลด้วยข้อมูลขององค์กรเพื่อการใช้งานเฉพาะด้าน 

การจัดการคำสั่งและผลลัพธ์ 

ใช้ API เดียวในการควบคุม prompt และผลลัพธ์จากโมเดล 

ความปลอดภัยระดับองค์กร 

โมเดลทั้งหมดทำงานภายใน Azure ที่สอดคล้องตามมาตรฐานความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด 

การผสานกับ Microsoft Ecosystem 

ใช้งานร่วมกับ Fabric, Copilot Studio และ Power Platform ได้อย่างไร้รอยต่อ 

 

ทำไมองค์กรต้องสนใจ Azure AI Foundry Models? 

ปัญหาหลักขององค์กรไม่ใช่แค่การ “สร้าง” AI แต่คือการ “ใช้งาน AI ได้จริง” ในระบบของตนเอง — และ Azure AI Foundry ช่วยตอบโจทย์นี้ได้ด้วยการ: 

  • ทดสอบโมเดลจากหลายผู้ให้บริการได้อย่างรวดเร็ว 
  • ควบคุมการใช้งานโมเดลได้จากศูนย์กลาง 
  • รองรับการปฏิบัติตามข้อกำหนดทางกฎหมายและความปลอดภัยด้าน AI 
  • ปรับประสิทธิภาพบนโครงสร้างพื้นฐานของ Azure ด้วย AI accelerators เช่น NVIDIA GPUs 

เหมาะกับองค์กรในภาคอุตสาหกรรมสำคัญ เช่น การเงิน สาธารณสุข การผลิต และภาครัฐ 

 

ตัวอย่างโมเดลใน Azure AI Foundry 

Model 

ผู้พัฒนา 

Key Strengths 

GPT-4 

OpenAI 

ให้เหตุผลและสรุปข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติ เก่งในการเขียนโค้ด 

Phi-3 

Microsoft 

โมเดลน้ำหนักเบา เหมาะกับงานบนอุปกรณ์ปลายทาง 

Llama 3 

Meta 

โมเดลโอเพ่นซอร์สสำหรับการสร้างข้อความ 

Mistral 

Mistral AI 

โมเดลเร็ว ประหยัดทรัพยากร ใช้สำหรับแชทและระบบอัตโนมัติ 

Command R+ 

Cohere 

โมเดลที่ใช้การค้นคืนข้อมูลร่วมกับการสร้างข้อความ เหมาะสำหรับระบบค้นหาองค์กร 

ผู้ใช้งานสามารถเลือกโมเดลที่เหมาะกับงาน โดยพิจารณาจากความซับซ้อน ค่าใช้จ่าย ความหน่วงเวลา และข้อกำหนดด้านสิทธิ์ 

 

การผสานกับระบบของ Microsoft 

Azure AI Models เชื่อมโยงอย่างลึกซึ้งกับบริการ Copilot ของ Microsoft เช่น: 

  • Copilot Studio สำหรับงานระบบอัตโนมัติโดยไม่ต้องเขียนโค้ด 
  • Power Platform เพื่อการทำงานแบบ workflow ที่ขับเคลื่อนด้วย AI 
  • Microsoft Fabric สำหรับการวิเคราะห์และสร้าง BI dashboard 
  • Azure OpenAI Service สำหรับเข้าถึงโมเดล GPT แบบ API 

ช่วยให้นักพัฒนา นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และทีม IT สามารถสร้างแอปพลิเคชันที่มี AI ได้อย่างง่ายดาย 

 

กรณีการใช้งานในภาคธุรกิจ 

อุตสาหกรรม 

Example of use 

ค้าปลีก 

ผู้ช่วยช้อปปิ้งแบบส่วนบุคคลผ่าน LLM ที่ปรับแต่งเอง 

สาธารณสุข 

สรุปบันทึกผู้ป่วยและวิเคราะห์แบบฟอร์มอัตโนมัติ 

finance 

สรุปเอกสารกฎระเบียบ ตรวจจับการฉ้อโกง 

การผลิต 

วิเคราะห์การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ และตรวจสอบคุณภาพจากภาพ 

กฎหมาย 

วิเคราะห์สัญญาและแยกข้อกำหนดด้วย retrieval model 

 

วิธีเริ่มต้นใช้งาน Azure AI Foundry 

  1. เข้าสู่ Azure AI Studio เพื่อสำรวจ Model Catalog 
  2. ทดสอบโมเดลใน playground สำหรับแต่ละประเภท เช่น ข้อความ รูปภาพ หรือเสียง 
  3. ติดตั้งใช้งานใน Azure พร้อมการควบคุมระดับองค์กร 
  4. ปรับแต่งหรือสร้าง prompt เฉพาะทางตามโดเมนของคุณ 
  5. ติดตามการใช้งานและประสิทธิภาพผ่านเครื่องมือวิเคราะห์ในตัว 

 

Concluding remarks 

อนาคตของ AI ไม่ได้อยู่ที่แค่ “ขนาด” ของโมเดล — แต่อยู่ที่ความสามารถในการนำโมเดลนั้นไปใช้งานได้จริงอย่างปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และอยู่ภายใต้การควบคุมที่เข้มงวด 

Azure AI Foundry คือคำตอบของ Microsoft ในการนำเสนอโซลูชัน AI ที่สมดุลทั้งด้านนวัตกรรมและความพร้อมใช้งานในองค์กร 

หากคุณต้องการสร้างระบบ AI ที่น่าเชื่อถือ รับผิดชอบ และสามารถขยายตัวได้จริง — นี่คือเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการสำรวจว่า Azure AI Foundry จะนำพาองค์กรของคุณไปสู่อนาคตแห่งปัญญาประดิษฐ์อย่างไร 

Interested in Microsoft products and services? Send us a message here.

Explore our digital tools

If you are interested in implementing a knowledge management system in your organization, contact SeedKM  for more information on enterprise knowledge management systems, or explore other products such as Jarviz  for online timekeeping, OPTIMISTIC  for workforce management. HRM-Payroll, Veracity  for digital document signing, and CloudAccount  for online accounting.

Read more articles about knowledge management systems and other management tools at Fusionsol Blog, IP Phone Blog, Chat Framework Blog, and OpenAI Blog.

Google AI Overview Feature: Smarter Search, Instant Answers 

If you want to keep up with the latest trending technology and AI news every day, check out this website . . There are new updates every day to keep up with!

Related Articles

Frequently Asked Questions (FAQ)

Azure AI Foundry is Microsoft's end-to-end platform for developers and organizations that helps you confidently build, deploy, and manage AI systems for real-world applications. It includes a comprehensive set of AI models, tools, and frameworks.

Users can access a wide range of high-quality models through Azure AI Foundry Models from developers like OpenAI, Microsoft, Meta, Mistral, Cohere, DeepSeek, and xAI's Grok 3.

  • SDK/API Supports multiple languages ​​(Python, C#, JS, Java)
  • Agent Service for creating AI multi-agent
  • Model Leaderboard Select models by speed–cost
  • Model Router Automatically select model
  • Observability, Trustworthy AI Control System and Provisioned Throughput

The platform is free to explore, but fees are incurred when running individual services such as models, agents, or security checks, and are only charged when real-user features are enabled.

Suitable for developers, corporate teams, or businesses looking to build AI agents and deploy end-to-end AI systems, from experimentation to production. It can create AI apps, analyze data, create automated response systems, and manage enterprise-level models.

Facebook
X
LinkedIn

Popular Blog posts