สำรวจ Azure AI Foundry Models: โซลูชัน AI ระดับองค์กรที่ขยายได้อย่างมั่นคง
ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนอุตสาหกรรมต่าง ๆ องค์กรธุรกิจต่างต้องการโซลูชัน AI ที่สามารถขยายตัวได้ ปลอดภัย และปรับแต่งได้ Microsoft จึงได้เปิดตัว Azure AI Foundry Models ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มใหม่ที่รวมโมเดล AI ชั้นนำทั้งแบบเปิด โมเดลเชิงพาณิชย์ และโมเดลระดับแนวหน้าจากผู้ให้บริการหลากหลายไว้ในระบบนิเวศเดียวกันที่ออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์ขององค์กรโดยเฉพาะ
Azure AI Foundry Models คืออะไร?
Azure AI Foundry Models เป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม Azure AI ที่กว้างขวางของ Microsoft โดยให้ผู้ใช้องค์กรสามารถเข้าถึงชุดโมเดลพื้นฐานที่ทันสมัยที่สุดจาก Microsoft, OpenAI และผู้ให้บริการ AI ชั้นนำอื่น ๆ ภายใต้โครงสร้างพื้นฐานของ Azure ที่ปลอดภัย เชื่อถือได้ และเป็นไปตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัย
โมเดลเหล่านี้ครอบคลุมความสามารถหลากหลายรูปแบบ เช่น:
- การเข้าใจภาษาธรรมชาติ
- การสร้างโค้ด
- การวิเคราะห์ภาพและวิดีโอ
- การให้เหตุผลแบบมัลติโหมด
- การรู้จำเสียงและแปลงเสียงเป็นข้อความ
- การสร้าง embedding และค้นคืนข้อมูล
คุณสมบัติเด่นของ Azure AI Models
Feature | Description |
Model Catalog | เข้าถึงโมเดลแบบเปิดและเชิงพาณิชย์ได้ในอินเทอร์เฟซเดียว (เช่น GPT-4, Llama, Phi, Mistral) |
การปรับแต่งเฉพาะ | ปรับแต่งโมเดลด้วยข้อมูลขององค์กรเพื่อการใช้งานเฉพาะด้าน |
การจัดการคำสั่งและผลลัพธ์ | ใช้ API เดียวในการควบคุม prompt และผลลัพธ์จากโมเดล |
ความปลอดภัยระดับองค์กร | โมเดลทั้งหมดทำงานภายใน Azure ที่สอดคล้องตามมาตรฐานความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด |
การผสานกับ Microsoft Ecosystem | ใช้งานร่วมกับ Fabric, Copilot Studio และ Power Platform ได้อย่างไร้รอยต่อ |
ทำไมองค์กรต้องสนใจ Azure AI Foundry Models?
ปัญหาหลักขององค์กรไม่ใช่แค่การ “สร้าง” AI แต่คือการ “ใช้งาน AI ได้จริง” ในระบบของตนเอง — และ Azure AI Foundry ช่วยตอบโจทย์นี้ได้ด้วยการ:
- ทดสอบโมเดลจากหลายผู้ให้บริการได้อย่างรวดเร็ว
- ควบคุมการใช้งานโมเดลได้จากศูนย์กลาง
- รองรับการปฏิบัติตามข้อกำหนดทางกฎหมายและความปลอดภัยด้าน AI
- ปรับประสิทธิภาพบนโครงสร้างพื้นฐานของ Azure ด้วย AI accelerators เช่น NVIDIA GPUs
เหมาะกับองค์กรในภาคอุตสาหกรรมสำคัญ เช่น การเงิน สาธารณสุข การผลิต และภาครัฐ
ตัวอย่างโมเดลใน Azure AI Foundry
Model | ผู้พัฒนา | จุดเด่น |
GPT-4 | OpenAI | ให้เหตุผลและสรุปข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติ เก่งในการเขียนโค้ด |
Phi-3 | Microsoft | โมเดลน้ำหนักเบา เหมาะกับงานบนอุปกรณ์ปลายทาง |
Llama 3 | Meta | โมเดลโอเพ่นซอร์สสำหรับการสร้างข้อความ |
Mistral | Mistral AI | โมเดลเร็ว ประหยัดทรัพยากร ใช้สำหรับแชทและระบบอัตโนมัติ |
Command R+ | Cohere | โมเดลที่ใช้การค้นคืนข้อมูลร่วมกับการสร้างข้อความ เหมาะสำหรับระบบค้นหาองค์กร |
ผู้ใช้งานสามารถเลือกโมเดลที่เหมาะกับงาน โดยพิจารณาจากความซับซ้อน ค่าใช้จ่าย ความหน่วงเวลา และข้อกำหนดด้านสิทธิ์
การผสานกับระบบของ Microsoft
Azure AI Models เชื่อมโยงอย่างลึกซึ้งกับบริการ Copilot ของ Microsoft เช่น:
- Copilot Studio สำหรับงานระบบอัตโนมัติโดยไม่ต้องเขียนโค้ด
- Power Platform เพื่อการทำงานแบบ workflow ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- Microsoft Fabric สำหรับการวิเคราะห์และสร้าง BI dashboard
- Azure OpenAI Service สำหรับเข้าถึงโมเดล GPT แบบ API
ช่วยให้นักพัฒนา นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และทีม IT สามารถสร้างแอปพลิเคชันที่มี AI ได้อย่างง่ายดาย
กรณีการใช้งานในภาคธุรกิจ
อุตสาหกรรม | Example of use |
ค้าปลีก | ผู้ช่วยช้อปปิ้งแบบส่วนบุคคลผ่าน LLM ที่ปรับแต่งเอง |
สาธารณสุข | สรุปบันทึกผู้ป่วยและวิเคราะห์แบบฟอร์มอัตโนมัติ |
การเงิน | สรุปเอกสารกฎระเบียบ ตรวจจับการฉ้อโกง |
การผลิต | วิเคราะห์การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ และตรวจสอบคุณภาพจากภาพ |
กฎหมาย | วิเคราะห์สัญญาและแยกข้อกำหนดด้วย retrieval model |
วิธีเริ่มต้นใช้งาน Azure AI Foundry
- เข้าสู่ Azure AI Studio เพื่อสำรวจ Model Catalog
- ทดสอบโมเดลใน playground สำหรับแต่ละประเภท เช่น ข้อความ รูปภาพ หรือเสียง
- ติดตั้งใช้งานใน Azure พร้อมการควบคุมระดับองค์กร
- ปรับแต่งหรือสร้าง prompt เฉพาะทางตามโดเมนของคุณ
- ติดตามการใช้งานและประสิทธิภาพผ่านเครื่องมือวิเคราะห์ในตัว
สรุปส่งท้าย
อนาคตของ AI ไม่ได้อยู่ที่แค่ “ขนาด” ของโมเดล — แต่อยู่ที่ความสามารถในการนำโมเดลนั้นไปใช้งานได้จริงอย่างปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และอยู่ภายใต้การควบคุมที่เข้มงวด
Azure AI Foundry คือคำตอบของ Microsoft ในการนำเสนอโซลูชัน AI ที่สมดุลทั้งด้านนวัตกรรมและความพร้อมใช้งานในองค์กร
หากคุณต้องการสร้างระบบ AI ที่น่าเชื่อถือ รับผิดชอบ และสามารถขยายตัวได้จริง — นี่คือเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการสำรวจว่า Azure AI Foundry จะนำพาองค์กรของคุณไปสู่อนาคตแห่งปัญญาประดิษฐ์อย่างไร
Interested in Microsoft products and services? Send us a message here.
Explore our digital tools
If you are interested in implementing a knowledge management system in your organization, contact SeedKM for more information on enterprise knowledge management systems, or explore other products such as Jarviz for online timekeeping, OPTIMISTIC for workforce management. HRM-Payroll, Veracity for digital document signing, and CloudAccount for online accounting.
Read more articles about knowledge management systems and other management tools at Fusionsol Blog, IP Phone Blog, Chat Framework Blog, and OpenAI Blog.
Google AI Overview Feature: Smarter Search, Instant Answers
If you want to keep up with the latest trending technology and AI news every day, check out this website . . There are new updates every day to keep up with!
Related Articles
- What is Microsoft 365?
- Microsoft Editor Premium Features: Elevating Your Writing to Professional Standards
- Differences Between Microsoft Defender and Windows Security
- Claude 4 in Github Copilot: Smarter Coding with Anthropic’s Latest AI
- Perplexity Comet Browser: Browse with Intelligence
- Differences of Microsoft 365 Copilot from Other AI Solutions
Frequently Asked Questions (FAQ)
What is Azure AI Foundry?
Azure AI Foundry is Microsoft's end-to-end platform for developers and organizations that helps you confidently build, deploy, and manage AI systems for real-world applications. It includes a comprehensive set of AI models, tools, and frameworks.
What models are supported?
Users can access a wide range of high-quality models through Azure AI Foundry Models from developers like OpenAI, Microsoft, Meta, Mistral, Cohere, DeepSeek, and xAI's Grok 3.
What are the key features?
- SDK/API Supports multiple languages (Python, C#, JS, Java)
- Agent Service for creating AI multi-agent
- Model Leaderboard Select models by speed–cost
- Model Router Automatically select model
- Observability, Trustworthy AI Control System and Provisioned Throughput
What about the price and costs?
The platform is free to explore, but fees are incurred when running individual services such as models, agents, or security checks, and are only charged when real-user features are enabled.
Who is it suitable for and what can it be used for?
Suitable for developers, corporate teams, or businesses looking to build AI agents and deploy end-to-end AI systems, from experimentation to production. It can create AI apps, analyze data, create automated response systems, and manage enterprise-level models.
