Azure AI Foundry Labs คืออะไร? พื้นที่เร่งนวัตกรรม AI ระดับองค์กร
Azure AI Foundry Labs คืออะไร
Microsoft ยังคงเดินหน้าลงทุนในด้านนวัตกรรม AI ที่รับผิดชอบและสามารถขยายใช้งานได้ และหนึ่งในโครงการล่าสุดคือ Azure AI Foundry Labs—โปรแกรมความร่วมมือที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรสามารถสร้างต้นแบบ ทดสอบ ปรับแต่ง และใช้งานโมเดล AI ที่ปรับแต่งเองได้อย่างรวดเร็วผ่านระบบนิเวศของ Azure
โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อเชื่อมช่องว่างระหว่าง AI แบบต้นแบบกับการใช้งานในระดับองค์กรอย่างแท้จริง ช่วยให้องค์กรสามารถแปลงงานวิจัยให้เป็นโซลูชันที่ตอบโจทย์ธุรกิจ พร้อมทั้งปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและธรรมาภิบาล
พันธกิจของ Azure AI Foundry Labs
Azure AI Foundry Labs ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรและนักพัฒนาได้สำรวจขีดความสามารถขั้นสูงของ AI ในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยและรวดเร็ว โดยผสมผสาน:
- โครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Microsoft (Azure AI, Azure ML, Fabric)
- คำแนะนำจากวิศวกรและผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ของ Microsoft
- กรณีใช้งานจริงในระดับองค์กร
- แนวทางการร่วมพัฒนาเพื่อสร้าง AI อย่างมีความรับผิดชอบ
นี่ไม่ใช่เพียงแค่ผลิตภัณฑ์ แต่เป็นโปรแกรมที่ช่วยเร่งการสร้างคุณค่าให้รวดเร็วยิ่งขึ้น
สิ่งที่สามารถทำได้ใน Azure AI Foundry Labs
ผู้เข้าร่วมโครงการจะได้ทดลองใช้งานเครื่องมือที่ทรงพลัง เช่น:
เครื่องมือ | Description |
Azure OpenAI Service | ปรับแต่งหรือใช้งาน LLM (เช่น GPT-4) ได้อย่างปลอดภัย |
Azure ML และ Prompt Flow | สร้างและติดตามการทดลองในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้ |
Microsoft Fabric Integration | ใช้ข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างเพื่อฝึกสอนโมเดล |
Custom Copilot Development | พัฒนา Copilot ด้วยข้อมูลธุรกิจเฉพาะองค์กร |
กรณีใช้งานที่เหมาะสมกับ Foundry Labs
- ต้นแบบ Copilot สำหรับองค์กร
สร้าง Copilot ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับบริการลูกค้า วิเคราะห์เอกสารทางกฎหมาย หรือการเพิ่มประสิทธิภาพซัพพลายเชน - การปรับแต่งโมเดล AI
ใช้ Azure ML และ Prompt Flow เพื่อปรับแต่งโมเดลด้วยข้อมูลเฉพาะ โดยไม่กระทบต่อความปลอดภัย - การทดสอบ AI อย่างมีความรับผิดชอบ
มีเครื่องมือประเมินอคติ ความยุติธรรม สมรรถนะ และการปฏิบัติตามข้อกำหนด
โมเดล AI ที่ใช้ใน Azure AI Foundry Labs
หนึ่งในจุดแข็งหลักของ AI Foundry Labs คือการเข้าถึงชุดโมเดลพื้นฐานของ AI ที่หลากหลาย ซึ่งสามารถนำมาทดลอง ปรับแต่ง และใช้งานจริงได้ภายในสภาพแวดล้อม Azure ที่ปลอดภัยและสามารถขยายได้อย่างยืดหยุ่น ซึ่งรวมถึง:
ประเภทโมเดล | ตัวอย่าง | กรณีการใช้งาน |
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) | GPT-4, Phi-3, Falcon, LLaMA | การพัฒนา Copilot, การสรุปเนื้อหาเอกสาร, การค้นหาข้อมูลในระดับองค์กร |
โมเดลมัลติโมดอล | Florence, Kosmos | การวิเคราะห์ภาพและข้อความ, การกลั่นกรองเนื้อหา, การพัฒนาโซลูชันเพื่อการเข้าถึง |
โมเดลสำหรับโค้ด | Codex, StarCoder | การสร้างโค้ดอัตโนมัติ, การรีวิวโค้ด, การปรับปรุงโครงสร้างโค้ด |
โมเดลที่ปรับแต่งเฉพาะ | สร้างผ่าน Azure ML Prompt Flow | AI เฉพาะอุตสาหกรรม เช่น กฎหมาย การแพทย์ การเงิน |
โมเดลเหล่านี้มีทั้งที่ให้บริการโดยตรงผ่าน Azure OpenAI Service และที่สามารถนำเข้ามาจากแหล่งโอเพ่นซอร์ส เช่น Hugging Face ทำให้องค์กรสามารถปรับพฤติกรรมของ AI ให้เหมาะสมกับโดเมน ข้อมูลที่มีความอ่อนไหว และข้อกำหนดด้านความปลอดภัยหรือกฎระเบียบ
Foundry Labs ช่วยให้ผู้เข้าร่วมสามารถทดลองใช้โมเดลเหล่านี้ภายในสภาพแวดล้อมที่แยกจากระบบหลัก ทดสอบประสิทธิภาพ และสร้างกระบวนการ MLOps เพื่อเตรียมสู่การใช้งานจริง พร้อมทั้งรักษามาตรฐานความปลอดภัยและการกำกับดูแลในระดับองค์กรอย่างเข้มงวด
ความร่วมมือที่มากกว่าการเร่งพัฒนา
สิ่งที่ทำให้ AI Foundry Labs แตกต่างคือแนวทางการทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิด โดยทีม AI ของ Microsoft จะร่วมมือกับองค์กรเพื่อ:
- กำหนดปัญหาอย่างชัดเจน
- เลือกเครื่องมือและโมเดลที่เหมาะสม
- ออกแบบกลยุทธ์การประเมินผล
- สร้างต้นแบบการใช้งานจริง
- วางแผนการนำไปใช้งานในระดับโปรดักชัน
รูปแบบนี้ช่วยให้องค์กรไม่เพียงแค่ทดลอง AI แต่สามารถนำไปใช้งานจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ
วิธีเข้าร่วมโปรแกรม
ปัจจุบัน AI Foundry Labs เป็นโปรแกรมแบบเชิญเข้าร่วม โดยมุ่งเน้นกลุ่มเป้าหมายหลักคือ:
- องค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องการขยายโครงการ AI
- พันธมิตรเทคโนโลยีที่มีโซลูชันเฉพาะอุตสาหกรรม
- ภาครัฐหรือองค์กรด้านสาธารณสุขที่ต้องการความปลอดภัยสูง
องค์กรที่สนใจสามารถติดต่อทีม Microsoft หรือสมัครผ่านแบบฟอร์มของ Foundry Labs
Conclusion
AI Foundry Labs เป็นภาพสะท้อนของวิสัยทัศน์ระยะยาวของ Microsoft ในการทำให้ AI พร้อมใช้งานในระดับองค์กรอย่างมีความรับผิดชอบ ผ่านการผสมผสานเครื่องมือที่ทันสมัยกับการทำงานร่วมกันแบบใกล้ชิด
เมื่อ AI เริ่มเปลี่ยนผ่านจากการทดลองสู่การใช้งานจริง โปรแกรมแบบ Foundry Labs จะมีบทบาทสำคัญในการแปลงนวัตกรรมให้เป็นผลลัพธ์ที่จับต้องได้
Interested in Microsoft products and services? Send us a message here.
Explore our digital tools
If you are interested in implementing a knowledge management system in your organization, contact SeedKM for more information on enterprise knowledge management systems, or explore other products such as Jarviz for online timekeeping, OPTIMISTIC for workforce management. HRM-Payroll, Veracity for digital document signing, and CloudAccount for online accounting.
Read more articles about knowledge management systems and other management tools at Fusionsol Blog, IP Phone Blog, Chat Framework Blog, and OpenAI Blog.
New Gemini Tools For Educators: Empowering Teaching with AI
If you want to keep up with the latest trending technology and AI news every day, check out this website . . There are new updates every day to keep up with!
Fusionsol Blog in Vietnamese
- Giải pháp lưu trữ đám mây cho doanh nghiệp hiện đại
- 5 lý do doanh nghiệp cần ứng dụng AI ngay hôm nay
Related Articles
Frequently Asked Questions (FAQ)
What is Azure AI Foundry?
Azure AI Foundry is Microsoft's end-to-end platform for developers and organizations that helps you confidently build, deploy, and manage AI systems for real-world applications. It includes a comprehensive set of AI models, tools, and frameworks.
What models are supported?
Users can access a wide range of high-quality models through Azure AI Foundry Models from developers like OpenAI, Microsoft, Meta, Mistral, Cohere, DeepSeek, and xAI's Grok 3.
What are the key features?
- SDK/API Supports multiple languages (Python, C#, JS, Java)
- Agent Service for creating AI multi-agent
- Model Leaderboard Select models by speed–cost
- Model Router Automatically select model
- Observability, Trustworthy AI Control System and Provisioned Throughput
What about the price and costs?
The platform is free to explore, but fees are incurred when running individual services such as models, agents, or security checks, and are only charged when real-user features are enabled.
Who is it suitable for and what can it be used for?
Suitable for developers, corporate teams, or businesses looking to build AI agents and deploy end-to-end AI systems, from experimentation to production. It can create AI apps, analyze data, create automated response systems, and manage enterprise-level models.
