Advanced Copilot Techniques ที่มืออาชีพควรรู้

Copilot กำลังพลิกโฉมประสิทธิภาพการทำงานใน Microsoft 365 โดยช่วยให้ผู้ใช้เร่งกระบวนการทำงานผ่านระบบอัตโนมัติและความฉลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI แม้ผู้ใช้ทั่วไปจะได้รับประโยชน์จากฟีเจอร์พื้นฐาน แต่ในขณะนี้มืออาชีพเริ่มสำรวจความสามารถที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นซึ่งช่วยปลดล็อกศักยภาพที่แท้จริง Advanced Copilot Techniques เหล่านี้ก้าวข้ามการใช้งานพื้นผิว ทำให้เกิดการทำงานร่วมกันอย่างชาญฉลาด การสร้างเนื้อหา และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์อย่างมีประสิทธิภาพ

คู่มือนี้จะเปิดเผยกลยุทธ์ระดับผู้เชี่ยวชาญ ประโยชน์ และตัวอย่างจริงเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ระดับพลังสามารถบรรลุเป้าหมายได้มากยิ่งขึ้นด้วย Copilot

การสร้าง Prompt อย่างแม่นยำ: ศิลปะแห่งความชัดเจน

Prompt ที่มีโครงสร้างดีคือรากฐานของประสิทธิภาพของ Copilot ผู้ใช้ทั่วไปอาจใส่คำสั่งแบบกว้างๆ แต่ผู้ใช้ระดับมืออาชีพจะปรับแต่ง Prompt ด้วยบริบทและเป้าหมายที่มีหลายชั้น นี่คือตัวอย่างความแตกต่าง:

เพิ่มวัตถุประสงค์: ระบุให้ชัดเจนว่าคุณต้องการให้ผลลัพธ์นำไปสู่เป้าหมายใด ไม่ใช่แค่เนื้อหาที่ต้องการ
ใช้ข้อมูลบริบท: อ้างอิงข้อมูลเฉพาะ แหล่งที่มา หรือเอกสารที่เกี่ยวข้อง
กำหนดรูปแบบ: ระบุให้ Copilot สรุปเป็นหัวข้อย่อย ทำตาราง หรือจัดทำแบบย่อ

วิวัฒนาการของ Prompt ตัวอย่าง:

ระดับ	Prompt
พื้นฐาน	“เขียนสรุปการประชุม”
ระดับกลาง	“สรุปบันทึกการประชุมวันที่ 1 เมษายน พร้อมรายการงานที่ต้องดำเนินการ”
ขั้นสูง	“สรุปการประชุมผู้มีส่วนได้ส่วนเสียวันที่ 1 เมษายน โดยจัดกลุ่มหัวข้อสนทนา แสดงการตัดสินใจสำคัญ และแจกแจงงานที่ต้องทำตามแผนก”

ความแม่นยำในระดับนี้ช่วยลดความจำเป็นในการแก้ไขภายหลัง และเพิ่มความน่าเชื่อถือของ Copilot ในสภาพแวดล้อมระดับมืออาชีพ

การทำงานข้ามแอปใน Microsoft 365 อย่างอัตโนมัติ

การผสาน Copilot เข้ากับหลายแอปใน Microsoft 365 สามารถสร้างเวิร์กโฟลว์ที่ราบรื่น ลดการส่งต่องานแบบแมนนวล และลดการสลับบริบทที่สิ้นเปลือง

ตัวอย่างการใช้งาน:

ทีมการตลาด: ใช้ Copilot ใน Excel วิเคราะห์ข้อมูลแคมเปญ แล้วสร้างรายงานที่มีแบรนด์ใน Word พร้อมกำหนดเวลาการรีวิวผ่าน Outlook
ผู้จัดการโครงการ: ดึงข้อมูลสถานะจากการสนทนาใน Teams มาจัดทำสไลด์อัปเดตใน PowerPoint และส่งอีเมลสรุป—ทั้งหมดผ่าน Copilot
ฝ่าย HR: รวบรวมฟีดแบ็คจากแบบสอบถามใน Forms สรุปประเด็นสำคัญใน OneNote และนำเสนอใน Teams โดยไม่ต้องคัดลอกข้อมูลด้วยตนเอง

เมื่อแอปทั้งหมดถูกจัดการภายใต้ AI เดียว ทีมงานจะสามารถประหยัดเวลาได้หลายชั่วโมงจากการจัดรูปแบบและการประสานงาน

การตัดสินใจด้วยข้อมูลผ่านบริบทอัจฉริยะ

จุดเด่นของการใช้งานในระดับมืออาชีพ คือการที่ Copilot เข้าถึงบริบทของธุรกิจแบบเรียลไทม์ผ่าน Microsoft Graph ซึ่งทำให้สามารถเข้าถึง:

ปฏิทินนัดหมาย
เธรดอีเมล
เอกสารล่าสุด
การสื่อสารในทีม

แทนที่จะทำงานแบบแยกส่วน ผู้ใช้สามารถขอให้ Copilot สังเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น:

“วิเคราะห์อีเมลสามฉบับล่าสุดกับทีมการตลาดและสรุปข้อกังวลหลักที่ลูกค้าระบุไว้”

การรับรู้บริบทแบบนี้ทำให้ Copilot กลายเป็นผู้ช่วยอัจฉริยะที่เข้าใจทั้งสิ่งที่คุณกำลังทำ and เหตุผลว่าทำไมคุณจึงทำสิ่งนั้น

การสร้างเนื้อหาแบบเรียลไทม์ร่วมกับ Microsoft Loop

Loop components ช่วยให้สามารถทำงานร่วมกันแบบไดนามิกโดยการฝังบล็อกที่แก้ไขได้ข้ามแอปต่างๆ เมื่อนำ Loop มาผสานกับ Copilot จะสามารถสร้างเนื้อหาที่ปรับเปลี่ยนได้ตามบริบทแบบเรียลไทม์ในแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Teams, Word และ Outlook

ตัวอย่างการใช้งาน:

ตัวติดตามโครงการแบบสด: ตาราง Loop ที่ Copilot อัปเดตโดยอัตโนมัติจากการอัปเดตสถานะใน Teams
ฐานข้อมูลคำถาม-คำตอบ: Loop component ที่ Copilot ช่วยปรับปรุงตามข้อมูลจากทีมซัพพอร์ต
การระดมความคิดร่วมกัน: ให้ Copilot ขยายแนวคิดและคำแนะนำที่เพื่อนร่วมทีมเพิ่มใน Loop

สิ่งนี้ช่วยเปลี่ยนเอกสารแบบเดิมให้กลายเป็น workspace ที่มีชีวิต เหมาะสำหรับทีมที่ทำงานแบบ Agile

เวิร์กโฟลว์ที่ปรับแต่งได้และ Prompt ที่นำกลับมาใช้ซ้ำ

สำหรับงานที่ทำซ้ำเป็นประจำ เช่น รายงานประจำสัปดาห์ การต้อนรับลูกค้าใหม่ หรือบันทึกภายในองค์กร การใช้โครงสร้าง Prompt ซ้ำได้จะช่วยเพิ่มความเร็วและความสม่ำเสมอ

ตัวอย่าง Prompt ที่ใช้ซ้ำได้:

“สร้างรายงานประจำสัปดาห์โดยใช้ข้อมูลจาก [ชื่อโฟลเดอร์] แยกตามแผนก และไฮไลต์ประเด็นสำคัญเป็นหัวข้อย่อย”
“ร่างอีเมลต้อนรับลูกค้าที่มีไทม์ไลน์โครงการ รายชื่อผู้ติดต่อหลัก และคำถามที่พบบ่อยจากไฟล์ OneNote ที่แนบมา”

โครงสร้างเหล่านี้มีประโยชน์มากสำหรับการใช้งานในระดับทีม โดยเฉพาะเมื่อต้องการความสม่ำเสมอของผลลัพธ์

กรณีใช้งานจริงในอุตสาหกรรมต่างๆ

ผู้เชี่ยวชาญจากหลากหลายสาขาอาชีพกำลังค้นพบแนวทางใหม่ในการฝัง Copilot ลงในกระบวนการหลักของธุรกิจ

อุตสาหกรรม	Use cases	Details
การเงิน	รายงานการคาดการณ์	สร้างคำอธิบายรายงานคาดการณ์ทางการเงินโดยอัตโนมัติจากข้อมูล Excel
กฎหมาย	ตรวจสอบเอกสาร	ค้นหาประเด็นที่ต้องระวังและสรุปข้อกฎหมายในสัญญา
การแพทย์	สรุปข้อมูลทางคลินิก	ร่างบทสรุปจากบันทึกของแพทย์โดยใช้เทมเพลตที่ได้รับอนุมัติ
การศึกษา	วางแผนหลักสูตร	สร้างโครงร่างหลักสูตรจากเป้าหมายการเรียนรู้และคลังเนื้อหา
ค้าปลีก	วิเคราะห์สินค้าคงคลัง	สรุปคำเตือนสินค้าคงคลังต่ำ และแนะนำตารางสั่งซื้อซ้ำ

กรณีเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าการผสาน Copilot เข้ากับข้อมูลธุรกิจอย่างลึกซึ้ง ทำให้มันกลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้

เหตุผลที่ควรเชี่ยวชาญ Advanced Copilot Techniques

เพิ่มประสิทธิภาพในระดับองค์กร
ผู้ใช้ระดับสูงสามารถจัดการงานซับซ้อนได้ด้วยขั้นตอนที่น้อยลง ทำให้ประหยัดเวลามากขึ้นอย่างเห็นได้ชัด
ตัดสินใจได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น
Copilot สามารถรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ มาสร้างข้อมูลเชิงลึกเพื่อช่วยให้ตัดสินใจเร็วและมีข้อมูลรองรับ
คุณภาพเนื้อหาดีขึ้น
ด้วย Prompt ที่แม่นยำและบริบทที่เกี่ยวข้อง ผลลัพธ์จาก Copilot จะมีความถูกต้อง สม่ำเสมอ และสอดคล้องกับโทนของแบรนด์
ประหยัดเวลาเพื่อโฟกัสเชิงกลยุทธ์
ด้วยการปล่อยให้ AI จัดการงานประจำ ผู้เชี่ยวชาญสามารถใช้เวลามากขึ้นในการคิดเชิงกลยุทธ์และนวัตกรรม

Conclusion

Copilot ไม่ใช่แค่ผู้ช่วย แต่คือเครื่องมือทรงพลังในการเปลี่ยนแปลงการทำงานอย่างแท้จริง อย่างไรก็ตาม ศักยภาพสูงสุดของมันจะปลดล็อกได้เมื่อใช้อย่างมีกลยุทธ์ มีเป้าหมาย และเข้าใจเวิร์กโฟลว์อย่างลึกซึ้ง

การเชี่ยวชาญ Advanced Copilot Techniques คือก้าวสำคัญที่จะทำให้คุณและทีมของคุณก้าวสู่แนวหน้าของประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI

หากต้องการให้แปลงเนื้อหานี้เป็นบทความบล็อกหรือโพสต์บน LinkedIn โปรดบอกได้เลย!

Interested in Microsoft products and services? Send us a message here.

Explore our digital tools

If you are interested in implementing a knowledge management system in your organization, contact SeedKM for more information on enterprise knowledge management systems, or explore other products such as Jarviz for online timekeeping, OPTIMISTIC for workforce management. HRM-Payroll, Veracity for digital document signing, and CloudAccount for online accounting.

Read more articles about knowledge management systems and other management tools at Fusionsol Blog, IP Phone Blog, Chat Framework Blog, and OpenAI Blog.

การนำ Chatbot มาใช้อย่างรวดเร็ว ใช้งาน AI Chatbots ในไม่กี่นาที

If you want to keep up with the latest trending technology and AI news every day, check out this website . . There are new updates every day to keep up with!

Frequently Asked Questions (FAQ)

Copilot สามารถช่วยสรุปข้อมูลจากอีเมลและการประชุมได้อย่างไร?

Copilot สามารถดึงข้อมูลจากอีเมล การประชุม และเอกสารต่างๆ เพื่อสรุปประเด็นสำคัญ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถติดตามความคืบหน้าได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ต้องอ่านข้อมูลทั้งหมด

สามารถใช้คำสั่งเพื่อให้ Copilot สร้างเอกสารหรือพรีเซนเทชันได้หรือไม่?

ได้ ผู้ใช้สามารถให้คำสั่งเพื่อให้ Copilot สร้างเนื้อหา เช่น รายงาน งานนำเสนอ หรือร่างอีเมล โดยกำหนดโครงสร้างและโทนภาษาที่ต้องการ

Copilot สามารถช่วยค้นหาข้อมูลภายในองค์กรได้หรือไม่?

สามารถทำได้ โดย Copilot สามารถเข้าถึงข้อมูลจากเอกสาร อีเมล หรือแชทภายในองค์กร ช่วยให้ค้นหาข้อมูลที่ต้องการได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

การใช้ Copilot เพื่อแก้ไขและปรับปรุงเนื้อหาทำได้อย่างไร?

ผู้ใช้สามารถเลือกข้อความและขอให้ Copilot ปรับปรุง แก้ไข หรือสรุปเนื้อหาใหม่ให้อ่านง่ายขึ้น หรือปรับสไตล์ให้เหมาะสมกับบริบทที่ต้องการ

ควรคำนึงถึงอะไรเมื่อต้องการให้ Copilot สร้างเนื้อหาที่มีความแม่นยำ?

ควรระบุคำสั่งให้ชัดเจนและให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริบท กลุ่มเป้าหมาย และโทนภาษา นอกจากนี้ควรตรวจสอบและปรับแก้เนื้อหาที่ได้รับเพื่อให้เหมาะสมกับการใช้งานจริง