วิธี ยกระดับการผลิตยุคใหม่ด้วย AI-powered digital thread
ในยุคที่การแข่งขันในอุตสาหกรรมการผลิตทวีความเข้มข้น องค์กรต่าง ๆ ต้องเผชิญกับแรงกดดันในการสร้างนวัตกรรม ลดต้นทุนการดำเนินงาน และส่งมอบสินค้าที่มีคุณภาพสูงขึ้นได้อย่างรวดเร็ว AI-powered digital Thread จึงเข้ามามีบทบาทสำคัญในฐานะกรอบการทำงานด้านข้อมูลแบบ end-to-end ที่กำลังพลิกโฉมวิธีการบริหารจัดการวงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์และกระบวนการดำเนินงานของผู้ผลิตทั่วโลก
AI-powered digital Thread คืออะไร?
ทำหน้าที่เชื่อมโยงข้อมูลจากทุกส่วนในห่วงโซ่มูลค่าขององค์กร ตั้งแต่การออกแบบ การผลิต ห่วงโซ่อุปทาน ไปจนถึงความคิดเห็นจากลูกค้า เข้าไว้ในระบบข้อมูลแบบบูรณาการ เมื่อเสริมด้วย AI agents ระบบนี้จะสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกและดำเนินการแบบอัตโนมัติในด้านวิศวกรรม การผลิต และการดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ลองจินตนาการถึงโลกที่ผู้จัดการฝ่ายควบคุมคุณภาพสามารถระบุสาเหตุของข้อบกพร่องได้ภายในไม่กี่นาที แทนที่จะต้องใช้เวลาหลายวันหรือหลายสัปดาห์ นี่คือศักยภาพที่แท้จริงของเทคโนโลยีล้ำสมัยนี้
การแก้ไขข้อจำกัดเดิมในภาคการผลิต
ที่ผ่านมา ผู้ผลิตต้องเผชิญกับปัญหาข้อมูลที่กระจัดกระจายอยู่ในระบบต่าง ๆ เช่น CRM, ERP, PLM และ MES ซึ่งนำไปสู่ความไม่มีประสิทธิภาพและยากต่อการวิเคราะห์ข้อมูลในภาพรวม นอกจากนี้ การพิสูจน์ ROI จากการลงทุนในระบบนี้ก็ยังเป็นความท้าทาย เนื่องจากขาดการเชื่อมโยงข้อมูลที่มีบริบทชัดเจน และต้องเผชิญกับความไม่พร้อมในการเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมองค์กร
อย่างไรก็ตาม ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยี เช่น พื้นฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์ (unified data foundations) และ AI agents ที่สามารถทำงานร่วมกันข้ามโดเมนได้ ข้อจำกัดเหล่านี้กำลังถูกขจัดออกไป Microsoft ร่วมกับพันธมิตรอย่าง PTC จึงกำลังผลักดันให้โซลูชันนี้กลายเป็นโซลูชันที่ใช้งานได้จริง
บทบาทของ AI Agents ใน AI-powered digital Thread
AI agents คือซอฟต์แวร์อัตโนมัติที่ออกแบบมาให้มีเป้าหมายเฉพาะ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการต่าง ๆ วิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน และสนับสนุนการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ เมื่อ AI agents เหล่านี้ถูกรวมเข้ากับระบบ จะสามารถช่วยองค์กรในด้านต่าง ๆ เช่น
- ดำเนินการวิเคราะห์สาเหตุข้อบกพร่องในกระบวนการควบคุมคุณภาพโดยอัตโนมัติ
- คาดการณ์และป้องกันการหยุดทำงานที่ไม่ได้วางแผนไว้ล่วงหน้า
- เพิ่มประสิทธิภาพของสายการผลิตด้วยการตรวจจับจุดอ่อนแบบเรียลไทม์
- ส่งเสริมการทำงานร่วมกันข้ามฝ่ายโดยการเชื่อมโยงข้อมูลจาก CRM, MES, PLM และ ERP
ตัวอย่างที่น่าสนใจคือ Codebeamer Copilot ของ PTC ซึ่งนำข้อมูลจากวงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์มาใช้เพื่อปรับปรุงกระบวนการจัดการข้อกำหนด การทดสอบ และการปล่อยเวอร์ชันสำหรับอุตสาหกรรมที่มีความซับซ้อนสูง เช่น ยานยนต์และอวกาศ
การใช้งานจริงในภาคอุตสาหกรรม
1. Schaeffler
ด้วยการนำ AI agents มาใช้งานภายในระบบ พนักงานในสายการผลิตของ Schaeffler สามารถวินิจฉัยและแก้ไขปัญหาการหยุดทำงานที่ไม่คาดคิดได้อย่างรวดเร็ว ลดความล่าช้าในกระบวนการผลิตและต้นทุนที่ไม่จำเป็น
2. Bridgestone
Bridgestone ใช้โซลูชันการจัดการข้อมูลการผลิตของ Microsoft Fabric เพื่อให้พนักงานในทุกระดับสามารถเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลจากโรงงานได้ง่ายขึ้น ช่วยลดการสูญเสียในกระบวนการผลิตและยกระดับคุณภาพของสินค้า
3. Toyota O-Beya
Toyota ใช้ AI agents ในระบบ “O-Beya” เพื่อรวบรวมและถ่ายทอดความเชี่ยวชาญของวิศวกรรุ่นเกษียณ ช่วยเร่งกระบวนการพัฒนารถยนต์รุ่นใหม่ให้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
แผนการนำไปใช้แบบเป็นขั้นตอน
การนำระบบข้อมูลแบบบูรณาการมาใช้จำเป็นต้องดำเนินการอย่างเป็นระบบและเป็นขั้นตอน ดังนี้
- ระบุ use case ที่มีมูลค่าสูง: เลือกพื้นที่การดำเนินงานหลักที่ AI agents สามารถสร้างผลลัพธ์เชิงบวกได้ในทันที
- รวมและให้บริบทกับข้อมูล: ใช้แพลตฟอร์มอย่าง Microsoft Fabric เพื่อรวบรวมและแปลงข้อมูลจากระบบธุรกิจต่าง ๆ
- เริ่มใช้งาน AI agents: เริ่มต้นจากการติดตั้ง digital thread ขั้นต่ำ (Minimum Viable Product) และพัฒนาต่อยอดตามผลตอบรับจากธุรกิจ
- ขยายการใช้งานในองค์กร: เมื่อพิสูจน์ ROI ได้แล้ว ให้ขยายการใช้งานไปยังโดเมนและฟังก์ชันอื่น ๆ เพื่อเพิ่มมูลค่าสูงสุด
ทิศทางในอนาคต
การบรรจบกันของแพลตฟอร์มข้อมูลแบบรวมศูนย์ AI agents และเทคโนโลยีคลาวด์ กำลังพลิกโฉมการดำเนินงานของผู้ผลิต ไม่ว่าจะเป็นการเพิ่มความยืดหยุ่นของซัพพลายเชน การยกระดับประสิทธิภาพในสายการผลิต หรือการเร่งวงจรการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ระบบข้อมูลแบบบูรณาการนี้จะกลายเป็นหัวใจสำคัญของการผลิตยุคอัจฉริยะ
เทคโนโลยีของ Microsoft ที่ช่วยขับเคลื่อนโซลูชันนี้:
- Azure Adaptive Cloud สำหรับการรวบรวมข้อมูลตั้งแต่ edge ถึง cloud
- Microsoft Fabric สำหรับการแปลงข้อมูลแบบรวมศูนย์
- Azure AI Foundry และ Copilot Studio สำหรับการพัฒนาและควบคุม AI agents
- โซลูชันจากพันธมิตร เช่น PTC Windchill และ ServiceMax AI สำหรับการใช้งาน AI agents ในระดับอุตสาหกรรม
ข้อสรุป
ในขณะที่ผู้ผลิตกำลังเผชิญกับความท้าทายด้านซัพพลายเชน ปัญหาการขาดแคลนบุคลากร และความต้องการของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ ระบบนี้จึงเป็นโอกาสครั้งสำคัญที่จะเสริมสร้างความยืดหยุ่นและความคล่องตัวให้องค์กรในปี 2025 และในอนาคต
ศึกษาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการที่ AI และดิจิทัลเทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนแปลงภาคการผลิตได้ที่บล็อกของ Microsoft ที่นี่.
Interested in Microsoft products and services? Send us a message here.
Explore our digital tools
If you are interested in implementing a knowledge management system in your organization, contact SeedKM for more information on enterprise knowledge management systems, or explore other products such as Jarviz for online timekeeping, OPTIMISTIC for workforce management. HRM-Payroll, Veracity for digital document signing, and CloudAccount for online accounting.
Read more articles about knowledge management systems and other management tools at Fusionsol Blog, IP Phone Blog, Chat Framework Blog, and OpenAI Blog.
