What is Microsoft Fabric?

ฟังก์ชันสำคัญใน Microsoft Fabric

1. สถาปัตยกรรมแบบรวมศูนย์และการผสานเครื่องมือในแพลตฟอร์มเดียว 

Microsoft Fabric รวมหลายบริการไว้ในแพลตฟอร์ม SaaS เดียว เช่น Power BI, Azure Synapse Analytics และ Azure Data Factory เพื่อให้ผู้ใช้ไม่ต้องสลับเครื่องมือในการทำงาน 

• OneLake: ระบบจัดเก็บข้อมูลศูนย์กลางที่รองรับข้อมูลแบบมีโครงสร้าง, กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง ช่วยขจัดไซโลข้อมูล (data silos) 
• Lakehouse Architecture: ผสานความยืดหยุ่นของ data lake เข้ากับประสิทธิภาพของ data warehouse 

2. ประสบการณ์ที่ออกแบบตามบทบาทผู้ใช้งาน 

Fabric มอบประสบการณ์เฉพาะสำหรับแต่ละบทบาท เช่น วิศวกรข้อมูล นักวิเคราะห์ และผู้ใช้ทางธุรกิจ เพื่อให้แต่ละกลุ่มเข้าถึงเครื่องมือที่ตอบโจทย์งานของตน 

3. AI ขั้นสูงและฟีเจอร์ Copilot 

Fabric ฝัง AI เข้ากับระบบอย่างลึกซึ้ง: 

• Copilot for Notebooks: แนะนำโค้ด Python แบบอัตโนมัติ ลดข้อผิดพลาดและเพิ่มความเร็ว 
• Copilot for Real-Time Dashboards: ช่วยเขียนคำสั่ง KQL และสร้างแดชบอร์ดได้ง่าย 
• ฟังก์ชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI: เพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนสำหรับงานด้าน data science 

4. ความสามารถด้านข้อมูลแบบเรียลไทม์ 

Fabric รองรับการดึงข้อมูลและวิเคราะห์แบบเรียลไทม์: 

• Eventstream: รองรับ multi-schema, เชื่อมต่อกับ Confluent Schema Registry และรองรับ Managed Private Endpoints 
• Query Azure Monitor Data: ใช้ KQL ตรวจสอบสถานะและแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ 

5. ความสามารถด้าน Data Engineering และสมุดบันทึก (Notebooks) 

• รองรับ Variable Libraries เพื่อการจัดการค่าคอนฟิกแบบรวมศูนย์ 
• ผสานการทำงานระหว่าง T-SQL และ Python ภายใน notebook เดียว 
• Version History: ระบบควบคุมเวอร์ชันในตัวสำหรับการย้อนกลับหรือเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลง 

6. การรวม Azure Data Factory 

Fabric ผสาน Azure Data Factory อย่างเต็มรูปแบบ เพื่อการจัดการกระบวนการ ETL และ pipeline ที่ไร้รอยต่อ 

7. ความปลอดภัยและการกำกับดูแลข้อมูล 

Fabric ให้ความมั่นใจด้านความปลอดภัยในระดับองค์กร: 

• RBAC และการเข้ารหัสขั้นสูง เพื่อปกป้องข้อมูล 
• Microsoft Purview Integration: สำหรับแคตตาล็อกข้อมูล การตรวจสอบสายข้อมูล (data lineage) และการจัดการการปฏิบัติตามข้อกำหนด 
• ใบรับรองความปลอดภัย: รองรับมาตรฐานสากล เช่น GDPR, HIPAA, และ ISO 

8. การปรับขนาดและประสิทธิภาพ 

Fabric สร้างบนโครงสร้างพื้นฐานของ Azure จึงให้: 

• Auto-Scaling: ปรับทรัพยากรอัตโนมัติตามโหลด 
• การประมวลผลข้อมูลที่เหมาะสม: จัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ 

9. ความสามารถในการเชื่อมต่อ 

รองรับ: 

• แพลตฟอร์มคลาวด์: Azure, AWS, Google Cloud 
• ระบบภายในองค์กร: ฐานข้อมูลเก่าและระบบ ERP 
• API และ Connector: เชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันธุรกิจยอดนิยม 

10. การสร้างภาพข้อมูลและรายงาน 

Power BI ผสานเข้าใน Fabric โดยตรง ทำให้: 

• สร้าง แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ ได้ง่าย 
• สร้าง รายงานแบบโต้ตอบได้ จากข้อมูลใน Fabric 

วิธีการใช้ Fabric ฟรี?

คุณสามารถใช้ Microsoft Fabric ได้ฟรีโดยการสมัครใช้งาน Fabric รุ่นทดลองใช้งาน และคุณสามารถจัดการว่าผู้ร่วมงานคนใดจะสามารถใช้รุ่นทดลองใช้งานได้โดยให้สิทธิ์ในการสร้างพื้นที่ทำงานภายในรุ่นทดลองใช้งาน

หากต้องการเริ่มต้นการทดลองใช้ฟรีของ Fabric และเป็นผู้ดูแลความจุ (Capacity Administrator) ของการทดลองใช้งานนี้ ให้ดำเนินการตามขั้นตอนต่อไปนี้: 

1. เพื่อเปิด Account manager ให้คลิกที่รูปภาพขนาดเล็กที่มุมขวาบนของหน้าแรก Fabric 
2. ในหน้า Account manager ให้เลือก Start trial 
   • หมายเหตุ: หากคุณไม่เห็นตัวเลือก Start trial, Free trial หรือสถานะ Trial อาจหมายความว่าองค์กรของคุณได้ปิดการใช้งานฟีเจอร์ทดลองไว้ 
3. หากมีการแจ้งให้ยอมรับข้อกำหนด ให้คลิกยอมรับเงื่อนไข และเลือก Start trial 
4. ในหน้าต่าง Activate your 60-day free Fabric trial capacity ให้ตรวจสอบภูมิภาคของความจุทดลอง 
   • คุณสามารถเลือกใช้ภูมิภาคเริ่มต้นที่ระบบกำหนดไว้ หรืออัปเดตเป็นภูมิภาคอื่นที่เหมาะกับความต้องการของคุณ 
   • หลังจากเลือกแล้ว ให้ยอมรับเงื่อนไขการใช้งาน จากนั้นคลิก Activate 
5. เมื่อระบบตั้งค่าความจุทดลองเรียบร้อยแล้ว คุณจะได้รับข้อความยืนยัน 
   • คลิก Fabric Home Page เพื่อเริ่มต้นคำแนะนำการใช้งาน Fabric แบบมีผู้ช่วยแนะนำ 

คุณได้กลายเป็นผู้ดูแลความจุ (Capacity Administrator) ของการทดลองใช้ฟรีนี้แล้ว หากต้องการเรียนรู้วิธีแบ่งปันความจุทดลองโดยใช้ workspace โปรดดูหัวข้อ Share trial capacities. 

สถาปัตยกรรมและองค์ประกอบหลักของ Microsoft Fabric 

สถาปัตยกรรมของ Fabric ถูกออกแบบมาเพื่อรวมการจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ และการกำกับดูแลให้อยู่ในแพลตฟอร์มเดียวที่ใช้คลาวด์เป็นหลัก โดยสร้างขึ้นจากสถาปัตยกรรมแบบ Lakehouse ซึ่งรวมความยืดหยุ่นของ Data Lake เข้ากับประสิทธิภาพของ Data Warehouse และมี OneLake เป็นศูนย์กลางจัดเก็บข้อมูลที่รองรับทุกประเภทของเวิร์กโหลด 

หลักการสถาปัตยกรรมที่สำคัญ 

แพลตฟอร์ม SaaS แบบรวมศูนย์ 
Fabric ผสานบริการต่าง ๆ เช่น Power BI, Azure Synapse, Azure Data Factory และ Data Activator เข้าด้วยกันภายใต้ประสบการณ์เดียวที่ไร้รอยต่อ ลดความจำเป็นในการใช้เครื่องมือแยกต่างหาก และช่วยให้การทำงานกับข้อมูลง่ายขึ้น 

พื้นฐาน Lakehouse 
หัวใจสำคัญของ Fabric คือโมเดล Lakehouse ซึ่งรองรับทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง สามารถสืบค้นได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านเอ็นจินต่าง ๆ เช่น Spark และ SQL 

OneLake 
คลังข้อมูลส่วนกลางหนึ่งเดียวของทั้งองค์กร รองรับฟอร์แมตแบบเปิด เช่น Delta และ Parquet และสามารถเข้าถึงข้อมูลใน Lake ได้โดยตรง ลดการทำซ้ำของข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพ 

รองรับเอ็นจินหลายประเภท 

Fabric รองรับเอ็นจินประมวลผลหลายแบบ ได้แก่: 

• T-SQL สำหรับการสืบค้นข้อมูลเชิงสัมพันธ์ 
• Spark สำหรับการประมวลผล Big Data 
• KQL (Kusto Query Language) สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเทเลเมตรีและล็อก 
• Python สำหรับงาน Data Science และ Machine Learning 

ความปลอดภัยและการกำกับดูแล 

Microsoft Fabric มาพร้อมกับฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยในระดับองค์กร เช่น: 

• การควบคุมสิทธิ์ตามบทบาท (RBAC) 
• การเข้ารหัสข้อมูล 
• การผสานกับ Microsoft Purview เพื่อการกำกับดูแลข้อมูลอย่างครอบคลุม 

ระบบนี้ช่วยให้มั่นใจว่าข้อมูลได้รับการปกป้องและปฏิบัติตามกฎระเบียบ เช่น GDPR และ HIPAA อย่างเหมาะสม 

Microsoft Fabric เทียบกับ Azure Synapse Analytics 

เริ่มต้นใช้งาน Microsoft Fabric สำหรับผู้เริ่มต้น 

1. ลงชื่อเข้าใช้งาน Fabric
   • Go to https://app.fabric.microsoft.com แล้วลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชี Microsoft 365 หรือ Azure ของคุณ
2. สร้าง Workspace
   จัดระเบียบโปรเจกต์ข้อมูลของคุณในพื้นที่ทำงานแยกกัน
3. เลือกประสบการณ์ใช้งานที่เหมาะสม
   • Data Engineering: สำหรับ Pipeline และการแปลงข้อมูล 
   • Data Science: สำหรับ Notebook และโมเดล Machine Learning 
   • Real-Time Analytics: สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลสตรีมมิ่ง 
   • Power BI: สำหรับสร้างแดชบอร์ดและรายงานแบบ Interactive 
4. สร้างภาพข้อมูลด้วย Power BI
   สร้างแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์เชื่อมโยงกับ OneLake
5. ตั้งค่าการกำกับดูแลข้อมูล
   ใช้ Microsoft Purview เพื่อจัดการ Lineage, สิทธิ์เข้าถึง และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
6. ทำงานร่วมกันและแชร์
   แบ่งปันแดชบอร์ด รายงาน หรือ Notebook ให้ทีมใช้งานร่วมกันได้อย่างปลอดภัย

ตารางราคา 

Conclusion  

เทคโนโลยีนี้กำลังกำหนดนิยามใหม่ของการจัดการข้อมูลสำหรับองค์กร ด้วยแพลตฟอร์มที่เป็นหนึ่งเดียว ขยายขนาดได้ และขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ธุรกิจสามารถใช้ศักยภาพของข้อมูลได้อย่างเต็มที่ ตั้งแต่การตรวจจับการฉ้อโกงในบริการทางการเงินไปจนถึงการปรับแต่งประสบการณ์ลูกค้าในอุตสาหกรรมค้าปลีก ธุรกิจในหลากหลายอุตสาหกรรมกำลังใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ นวัตกรรม และความได้เปรียบในการแข่งขัน  

ในขณะที่อนาคตของการวิเคราะห์ข้อมูลยังคงพัฒนาไป องค์กรที่ใช้กลยุทธ์ด้านข้อมูลอย่างครอบคลุมและชาญฉลาดจะสามารถรับมือกับความซับซ้อนของยุคดิจิทัลได้ดียิ่งขึ้น การลงทุนในแพลตฟอร์มข้อมูลที่เป็นหนึ่งเดียว เช่น เทคโนโลยีนี้ จะช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น เสริมสร้างความปลอดภัย และสร้างความสำเร็จในระยะยาวในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล 

Interested in Microsoft products and services? Send us a message here.

Explore our digital tools

If you are interested in implementing a knowledge management system in your organization, contact SeedKM  for more information on enterprise knowledge management systems, or explore other products such as Jarviz  for online timekeeping, OPTIMISTIC  for workforce management. HRM-Payroll, Veracity  for digital document signing, and CloudAccount  for online accounting.

Read more articles about knowledge management systems and other management tools at Fusionsol Blog, IP Phone Blog, Chat Framework Blog, and OpenAI Blog.

Google AI Overview Feature: Smarter Search, Instant Answers 

If you want to keep up with the latest trending technology and AI news every day, check out this website . . There are new updates every day to keep up with!

• Listening to the Future: What Makes the OpenAI Podcast Unique?

Related Articles

• What is Microsoft 365?
• Microsoft Editor Premium Features: Elevating Your Writing to Professional Standards
• Differences Between Microsoft Defender and Windows Security
• Claude 4 in Github Copilot: Smarter Coding with Anthropic’s Latest AI
• Perplexity Comet Browser: Browse with Intelligence
• Differences of Microsoft 365 Copilot from Other AI Solutions