Semantic Telemetry: Interaction with AI Systems
Semantic Telemetry: ยกระดับ Interaction with AI Systems ให้แม่นยำยิ่งขึ้น เมื่อ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของแอปพลิเคชันในชีวิตประจำวันมากขึ้น ความเข้าใจเกี่ยวกับ Interaction with AI systems เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการปรับปรุงความสามารถในการใช้งาน ประสิทธิภาพ และความน่าเชื่อถือ อย่างไรก็ตาม วิธีการบันทึกข้อมูลแบบดั้งเดิมที่ติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้จากการคลิกหรือการกดแป้นพิมพ์นั้นไม่สามารถจับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับบริบทและเจตนาของผู้ใช้ได้ เพื่อแก้ไขปัญหานี้ Microsoft Research ได้นำเสนอแนวทางใหม่ที่เรียกว่า การวัดผลเชิงความหมาย (Semantic Telemetry) ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ความหมายและเจตนาของการโต้ตอบกับ AI วิธีการนี้ช่วยให้ระบบ AI สามารถให้คำตอบที่สอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้มากขึ้น และสามารถปรับตัวให้เหมาะสมกับบริบทของการใช้งาน การวัดผลเชิงความหมายคืออะไร? การวัดผลเชิงความหมาย เป็นวิธีการวิเคราะห์การโต้ตอบระหว่างผู้ใช้และ AI ที่ก้าวหน้ากว่าการบันทึกข้อมูลแบบเดิม โดยไม่เพียงแค่บันทึกข้อมูลการป้อนคำสั่งและผลลัพธ์ที่ได้รับ แต่ยังสามารถ ตีความเจตนาของผู้ใช้ วิเคราะห์คำตอบของ AI และประเมินปัจจัยด้านบริบท ได้อย่างลึกซึ้ง ต่างจากระบบบันทึกข้อมูลทั่วไปที่เก็บเพียงข้อมูลพื้นฐาน การวัดผลเชิงความหมายสามารถระบุรูปแบบการใช้งานของผู้ใช้ วัดประสิทธิภาพของคำตอบจาก AI และช่วยปรับปรุงระบบให้ตรงกับความคาดหวังของผู้ใช้ได้มากขึ้น ความซับซ้อนของ Interaction with AI…
