วิธีการนำข้อมูลเข้า Azure ML
บทที่ 5 ความนี้เราจะมาพูดถึงวิธีการ Get the data จากบทความที่แล้วในกระบวนการสร้าง Machine Learning ซึ่งกระบวนการ Get the data หรือกระบวนการนำข้อมูลเข้า Azure ML นี้มีหลักอยู่ด้วยกัน 3 รูปแบบคือ
- การนำเข้าจากข้อมูลที่เรามีอยู่ในเครื่อง
- การนำเข้าจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ เช่น อินเทอร์เน็ต
- การสร้างข้อมูลขนาดเล็กด้วยตนเอง
การนำเข้าข้อมูลจากเครื่อง
กด NEW บริเวณแถบด้านล่างของหน้าจอระบบ

กดตรง DATASET

กดตรง From local File เพื่อเลือกข้อมูลที่อยู่ในเครื่องของเราเข้ามา

เลือกนามสกุลไฟล์ และเลือกว่าไฟล์ที่เรานำเข้ามาต้องการให้มี header หรือชื่อคอลัมน์ไหมตามที่เราต้องการ และกดตรงเครื่องหมายถูก

การนำเข้าจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ เช่น อินเทอร์เน็ต
การนำเข้าข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ เราทำได้โดยการลาก module ที่มีชื่อว่า Import data จาก Data input and Output หรือจากการพิมพ์ค้นหามาวาง

จากนั้นจึงเลือกแหล่งข้อมูลที่เราต้องการจาก Data source เช่นหากเราต้องการนำเข้าข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตเราจะเลือก Web URL via HTTP จากนั้นนำลิงค์ของแหล่งข้อมูลเรามาวางที่ช่อง Data source URL จากนั้นกด RUN

การสร้างข้อมูลขนาดเล็กด้วยตนเอง
การสร้างข้อมูลขนาดเล็ก เราทำได้โดยการลาก module ที่มีชื่อว่า Enter Data Manually จาก Data input and Output หรือจากการพิมพ์ค้นหามาวาง

เลือกชนิดของไฟล์ที่ DataFormat และทำการสร้างข้อมูลโดยที่สามารถเลือกให้มี header หรือไม่มีก็ได้ จากนั้นเราจะพิมพ์ข้อมูลใส่ที่ช่อง Data หากเราเลือกแบบมี header บรรทัดแรกจะเป็น header โดยการพิมพ์เรียนตามคอลัมน์ที่เราต้องการโดยขั้นด้วย , เมื่อเราใส่ข้อมูลเสร็จจึงกด RUN

จากวิธีการนำเข้าข้อมูลเบื้องต้นนั้นคุณสามารถทำตามได้อย่างง่ายดาย เพื่อที่จะพร้อมสำหรับการนำข้อมูลเหล่านี้ไปใช้ในกระบวนการอื่นในระบบตามที่เราต้องการต่อไปค่ะ

ทำไมต้องเป็นระบบ Cloud
- ถูกกว่าการตั้ง Server เอง อันนี้เป็นประเด็นที่สำคัญที่สุดที่เลือกใช้ Service นี้
- You can be sure that the system will continue to function because Fusion provides a Time Attendance application that must run 24×7. Therefore, hosting the service in Azure is the best choice.
- Easy to Manage: Software companies like Fusion offer a wide range of services, with rapid deployment and scalability. Therefore, easy management is essential for Fusion.
- Easy system expansion
- Can be applied to applications immediately.
- Create new application experiences such as face login systems.
- Has a world-class security system
- It can be deployed globally, which is an advantage compared to local cloud.
Fusion ให้บริการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Azure Machine Learning โดยคิดค่าใช้จ่ายเป็นต่อครั้ง ประหยัดค่าใช้จ่าย งบไม่บานปลาย
02-440-0408 / sales@fusionsol.com
Service by Fusion Solution
Fusion Solution ให้บริการที่ปรึกษาพัฒนา และออกแบบ ตามมาตราฐาน Microsoft Gold Partner และ CMMI สำหรับนำไปใช้ในเชิงธุรกิจต่าง ๆ บริษัทเป็น Microsoft Partner มาตั้งแต่ปี 2007 ด้วยประสบการณ์กว่า 15 ปี ของการพัฒนาระบบ ทำให้เรามีประสบการณ์ด้าน Microsoft Tool ต่างๆ ในการนำไปใช้ในธุรกิจ
We can guarantee the best value for your application or data warehouse migration to the cloud. With over 5 years of experience migrating systems, we have extensive experience in configuring and maintaining systems on Azure to achieve optimal performance within a budget appropriate for each period of use.
We don't just provide system migration services. We also provide additional services such as monitoring systems in place of your agency's IT staff.
Consult an expert for free

Link to Implement Azure , Implement Power BI