PDPA & DLP

PDPA & DLP: Protect Sensitive Data with Purview

PDPA & DLP: การปกป้องข้อมูลสำคัญด้วย Microsoft Purview Facebook X LinkedIn ในยุคที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล องค์กรต่าง ๆ มีการสร้าง จัดเก็บ และแชร์ข้อมูลอย่างต่อเนื่อง แม้การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลจะช่วยผลักดันการเติบโตทางธุรกิจ แต่ก็เพิ่มความเสี่ยงต่อการรั่วไหลของข้อมูลและการละเมิดความเป็นส่วนตัวเช่นกัน เพื่อให้สอดคล้องกับกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของประเทศไทย (PDPA: Personal Data Protection Act) และเพื่อป้องกันการสูญหายของข้อมูลโดยไม่ได้ตั้งใจ หลายองค์กรจึงหันมาใช้โซลูชัน PDPA & DLP ภายใต้ระบบ Microsoft Purview  Microsoft Purview ช่วยให้องค์กรสร้างกลยุทธ์การกำกับดูแลและการปฏิบัติตามข้อกำหนด (Governance & Compliance) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลสำคัญจะได้รับการปกป้อง ทั้งภายในและภายนอกเครือข่ายของบริษัท    ทำความเข้าใจกับ PDPA และความสำคัญ  พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) เป็นกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของประเทศไทยที่กำหนดแนวทางในการเก็บ ใช้ และเปิดเผยข้อมูลของบุคคล โดยมีกลไกคล้ายกับกฎหมาย GDPR ของสหภาพยุโรป ซึ่งกำหนดให้องค์กรต้องรักษาความปลอดภัยของข้อมูลส่วนบุคคลและจัดการข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบ  การไม่ปฏิบัติตาม PDPA…

รู้ทันภัย - ทำไมแอนตี้ไวรัสอย่างเดียวไม่พอ

Be Aware of Threats: Why Antivirus Alone Isn’t Enough

รู้ทันภัย – ทำไมแอนตี้ไวรัสอย่างเดียวไม่พอ Facebook X LinkedIn ในยุคที่ภัยคุกคามทางไซเบอร์พัฒนาอย่างรวดเร็ว การพึ่งพาเฉพาะซอฟต์แวร์แอนติไวรัสแบบเดิมไม่เพียงพออีกต่อไปในการปกป้องข้อมูลขององค์กร อาชญากรไซเบอร์ในปัจจุบันใช้เทคโนโลยี AI ระบบอัตโนมัติ และเทคนิคทางวิศวกรรมสังคม (Social Engineering) ที่สามารถหลบหลีกการป้องกันแบบเก่าได้อย่างง่ายดาย เพื่อให้ รู้ทันภัย องค์กรจำเป็นต้องใช้แนวทางด้านความปลอดภัยแบบหลายชั้นและเชิงรุก ที่ก้าวไกลกว่าเพียงแค่การตรวจจับมัลแวร์    ข้อจำกัดของแอนติไวรัสแบบดั้งเดิม  เป็นเวลาหลายปีที่ซอฟต์แวร์แอนติไวรัสถือเป็นรากฐานสำคัญของการป้องกันอุปกรณ์ปลายทาง (Endpoint Protection) โดยทำหน้าที่สแกนไฟล์และบล็อกโปรแกรมที่เป็นอันตรายจากการทำงาน แต่ภัยคุกคามในปัจจุบันได้วิวัฒน์จนสามารถหลบเลี่ยงระบบเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ  ข้อจำกัดหลักของแอนติไวรัสแบบเดิม ได้แก่:  ข้อจำกัด  คำอธิบาย  พึ่งพาลายเซ็น (Signature Dependence)  แอนติไวรัสต้องอาศัยฐานข้อมูลของภัยที่รู้จักอยู่แล้ว มัลแวร์ใหม่หรือที่ถูกดัดแปลงจึงมักไม่ถูกตรวจจับ  ขาดการวิเคราะห์พฤติกรรม (Behavioral Analysis)  ระบบเน้นตรวจจับเฉพาะไฟล์ ไม่ได้วิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้หรือระบบที่อาจบ่งชี้ถึงการโจมตี  ไม่สามารถป้องกันฟิชชิ่งได้  แอนติไวรัสไม่สามารถหยุดผู้ใช้จากการกรอกข้อมูลในเว็บไซต์ปลอมได้  ขอบเขตการมองเห็นจำกัด  ป้องกันเฉพาะอุปกรณ์ปลายทาง แต่ไม่ตรวจจับกิจกรรมบนเครือข่าย ตัวตนผู้ใช้ หรือคลาวด์  ในปัจจุบัน อาชญากรไซเบอร์ใช้เทคนิคอย่าง Fileless Malware, Zero-Day Exploits, และ Living-off-the-land…