Microsoft365: ทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับองค์กรยุคใหม่

Blog

Microsoft365: ทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับองค์กรยุคใหม่ https://www.youtube.com/watch?v=1lvz17AJyEg&t=224s Microsoft365 เป็นบริการซอฟต์แวร์ที่พัฒนาโดย Microsoft ที่รวมแอปพลิเคชัน Office, การจัดการไฟล์, การสื่อสาร และการทำงานร่วมกันในที่เดียว ด้วยประวัติศาสตร์ยาวนานและการพัฒนาที่ต่อเนื่อง Microsoft365 จึงเป็นเครื่องมือที่องค์กรต่าง ๆ ใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพและความคล่องตัวในการทำงาน ประเภทของ Microsoft365 ประเภท คุณสมบัติ ราคา/ผู้ใช้/เดือน Microsoft 365 E3 การจัดการไฟล์ 1TB, ความปลอดภัยพื้นฐาน, แอป Office $33.75 Microsoft 365 E5 ความปลอดภัยขั้นสูง, Power BI, การวิเคราะห์ธุรกิจ $54.75 Microsoft 365 F3 แอป Office เวอร์ชันเว็บและมือถือ, ความปลอดภัยมาตรฐาน $8.00 Microsoft Teams Enterprise การประชุมกลุ่มไม่จำกัด, ที่เก็บข้อมูล 10GB/ผู้ใช้ $5.25 เปรียบเทียบแผน Microsoft365…

การเปรียบเทียบ Deep Learning กับ Machine Learning: ความแตกต่างที่น่ารู้

Blog

การเปรียบเทียบ Deep Learning กับ Machine Learning: ความแตกต่างที่น่ารู้ https://www.youtube.com/watch?v=66VTkQToPpM ในโลกของปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีสองเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมอย่างมาก ได้แก่ Deep Learning และ Machine Learning แม้ทั้งสองจะมีความคล้ายคลึงกัน แต่ก็มีความแตกต่างที่สำคัญที่จะทำให้การใช้งานแต่ละอย่างมีประสิทธิภาพแตกต่างกันไป ความหมายและพื้นฐาน ประเภท ความหมาย พื้นฐาน Machine Learning การสร้างโมเดลจากข้อมูลที่มีอยู่เพื่อทำการทำนายหรือจัดกลุ่มข้อมูลใหม่ ใช้อัลกอริธึมทางคณิตศาสตร์ Deep Learning ส่วนหนึ่งของ Machine Learning ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบลึก ใช้ Neural Networks ที่มีหลายชั้น ข้อดีและข้อเสีย ประเภท ข้อดี ข้อเสีย Machine Learning ทำงานได้ดีบนข้อมูลที่มีขนาดไม่ใหญ่มาก, การประมวลผลเร็ว ต้องการการปรับแต่งอัลกอริธึมมาก, ความแม่นยำต่ำกว่าถ้าข้อมูลซับซ้อน Deep Learning สามารถทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนได้ดี, ความแม่นยำสูง ต้องการพลังงานประมวลผลสูง, ใช้เวลาในการฝึกโมเดลนาน การนำไปใช้ในธุรกิจ ประเภท…

Machine Learning Algorithms

Blog

Machine Learning Algorithms https://youtu.be/Xmjo754hAYg การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เป็นสาขาย่อยของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่มุ่งเน้นการพัฒนาอัลกอริทึมที่สามารถเรียนรู้และคาดการณ์จากข้อมูลได้ วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับอัลกอริทึมต่างๆ ที่ใช้ใน Machine Learning พร้อมตารางเปรียบเทียบและลิงก์ที่น่าสนใจ! ประเภทของ Machine Learning Algorithms หมายเลข ประเภทอัลกอริทึม คำอธิบาย ตัวอย่าง 1 การเรียนรู้ภายใต้การควบคุม (Supervised Learning) เรียนรู้จากข้อมูลที่มีป้ายกำกับ (Label) Linear Regression, Decision Trees 2 การเรียนรู้โดยไม่ต้องการป้ายกำกับ (Unsupervised Learning) ค้นหารูปแบบในข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ K-means Clustering, Principal Component Analysis (PCA) 3 การเรียนรู้เสริมแรง (Reinforcement Learning) เรียนรู้จากการทดลองและข้อผิดพลาด Q-Learning, Deep Q-Networks (DQN) 4 การเรียนรู้แบบกึ่งควบคุม…