{"id":18880,"date":"2022-05-05T15:50:53","date_gmt":"2022-05-05T08:50:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fusionsol.com\/?p=18880"},"modified":"2022-05-05T15:50:54","modified_gmt":"2022-05-05T08:50:54","slug":"automl-vision","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.fusionsol.com\/en\/blog\/automl-vision\/","title":{"rendered":"AutoML Vision"},"content":{"rendered":"

\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e14\u0e08\u0e33\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 AutoML Vision \u0e1a\u0e19 Microsoft Azure<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Automated Machine Learning \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e2a\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e46 \u0e27\u0e48\u0e32 AutoML \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a      \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e30\u0e14\u0e27\u0e01\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e19\u0e33\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c (Artificial Intelligence : AI) \u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e08\u0e31\u0e14\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e22\u0e31\u0e14\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 Cloud \u0e23\u0e32\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e46 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d AutoML \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a Computer Vision (CV) \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 Custom Vision \u0e08\u0e32\u0e01 Azure \u0e02\u0e2d\u0e07 Microsoft, Cloud AutoML Vision \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07 Google Cloud \u0e41\u0e25\u0e30 Amazon Recognition (\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Amazon Rekognition) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07 AWS<\/p>\n\n\n\n

\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e08\u0e30\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1a\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e32\u0e27\u0e14\u0e4c<\/p>\n\n\n\n

\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a\u0e44\u0e0b\u0e15\u0e4c Kaggle<\/a> \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e34\u0e14\u0e09\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 469 \u0e20\u0e32\u0e1e \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e31\u0e15\u0e27\u0e4c 3 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e25\u0e34\u0e07 \u0e41\u0e21\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e38\u0e19\u0e31\u0e02 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e25\u0e48\u0e32\u0e07<\/p>\n\n\n\n

\"\"
\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48 1 \u0e20\u0e32\u0e1e\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e08\u0e04<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19 Azure Custom Vision \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e (Classification) \u0e41\u0e25\u0e30\u00a0 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38 (Object Detection) \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e08\u0e04\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e08\u0e04\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e42\u0e14\u0e40\u0e21\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b (General<\/strong>) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u00a0 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e42\u0e14\u0e40\u0e21\u0e19\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e40\u0e23\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e19\u0e48\u0e43\u0e08\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e42\u0e14\u0e40\u0e21\u0e19\u0e43\u0e14 \u0e16\u0e49\u0e32\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e16\u0e39\u0e01\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1a\u0e19 Edge \u0e40\u0e23\u0e32\u0e04\u0e27\u0e23\u0e08\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01 General (compact) \u0e41\u0e17\u0e19 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<\/p>\n\n\n\n

\"\"
\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48 2 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e08\u0e04\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e09\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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\"\"
\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48 7 \u0e1c\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e15\u0e27\u0e4c<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e14\u0e31\u0e07\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48 6 \u0e41\u0e25\u0e30 7 \u0e08\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33 (Precision) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e32\u0e22\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e09\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e21\u0e32\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e32\u0e22\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e15\u0e27\u0e4c\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e17\u0e47\u0e01 (Tag) \u0e41\u0e15\u0e48\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e46 \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e15\u0e27\u0e4c\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 (Recall) \u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e32\u0e22\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e09\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e21\u0e32\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e27\u0e48\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e15\u0e27\u0e4c\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e09\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e15\u0e27\u0e4c\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30 A.P. (Average Precision) \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e08\u0e30\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07<\/p>\n\n\n\n

\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a Probability Threshold \u0e41\u0e25\u0e30 Overlap Threshold \u0e44\u0e14\u0e49 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 Probability Threshold \u0e41\u0e25\u0e30 Overlap Threshold \u0e08\u0e30\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 50% \u0e41\u0e25\u0e30 30% \u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e14\u0e31\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48 8 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e42\u0e14\u0e22 Probability Threshold \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e48\u0e33\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e15\u0e27\u0e4c\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e43\u0e14 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 Overlap Threshold \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e48\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e15\u0e27\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e40\u0e27\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e32\u0e14\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e27\u0e49<\/p>\n\n\n\n

\"\"
\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48 8 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 Probability Threshold \u0e41\u0e25\u0e30 Overlap Threshold<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e47\u0e08\u0e2a\u0e34\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e04\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e32\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e1b\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01 Quick Test \u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e16\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e02\u0e27\u0e32 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e30\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a<\/p>\n\n\n\n

\"\"
\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48 9 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e1a\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

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Deployment<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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\"\"
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Summary<\/strong><\/strong><\/h1>\n\n\n\n

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